PRML读书笔记:第9章 混合模型和EM


本章首先介绍混合模型。

混合模型是观测变量和隐变量(latent variable)的一个联合概率分布,这使得观测变量本身的概率分布可以通过求边缘概率的方法得到。这样,观测变量的复杂的边缘概率分布可以通过更简单的联合概率分布来表示。

混合模型还可以用于数据聚类。本章将讲到:

  • 非概率的K-Means算法
  • 引入隐变量的EM算法

 评论